Kursus Tehisintellekt äritegevuses
Kursus Tehisintellekt äritegevuses
Üldine teave
Õppe kogumaht: 160 akadeemilist tundi, sellest praktilisi töid 92 akad. tundi
Õppekavarühm: Arvutikasutus
Õppekeel: vene keel
Rühm kuni 10 inim
Üksikisiku tuludeklaratsiooni esitamisel on võimalik 20% kursusemaksumusest tagasi saada.
Kursuse õppejõud
Konstantin Osichkin, kõrgharidus ja suur kogemus IT-valdkonnas
Õppematerjalid
Õpilased saavad konspektid trükitud kujul. Õpilased saavad märkmeid enne iga kursuse teema algust. Õpilastele antakse dokumentide kogum praktiliste ülesannetega. Dokumentide vormid ja näited väljastatakse trükitud kujul. Koolitusmaterjalide maksumus sisaldub kursuse hinnas.
Õppekeskkonna kirjeldus
Lõpetamise tingimused
Väljastatavad dokumendid
Tunnistus kursuse läbimise osas väljastatakse, kui õpilane on osalenud vähemalt 70% tundidest, täitnud vähemalt 70% kodutöödest ja iseseisvatest töödest ja sooritanud kursuse eksami. Kui õpilane on osalenud vähem kui 70% tundidest, täitnud vähem kui 70% kodutöödest ja/või sooritanud kursuse eksami ebaõnnestunult, väljastatakse kursuse lõpus tõend kursuse läbimise kohta.
Kursuse läbimise lõputunnistus sisaldab õpilase isiku- ja kooliandmeid, õpiväljundeid (teadmised ja praktilised oskused, mille õpilane on koolituse tulemusena omandanud), õppekava mahtu, õppeaega, kutsestandardit, andmeid tegevusloa ja registreerimise kohta ettevõtlusregistris, õpetajate nimekirja.
Kujundada õppijatel terviklikud digipädevused tehisintellekti valdkonnas, mis on vajalikud äriprotsesside edukaks automatiseerimiseks, isikliku tõhususe tõstmiseks ja andmepõhiste põhjendatud strateegiliste otsuste langetamiseks.
Isikud, kes soovivad õppida kasutama tehisintellekti tööriistu igapäevases bürootöös, turunduses, planeerimises ja juhtimises, sealhulgas mänedžerid, ettevõtjad, turundajad, analüütikud ja büroospetsialistid.
Kursuse lõppedes teavad õppijad, kuidas töötavad kaasaegsed TI-algoritmid, ning oskavad:
- kasutada tehisintellekti igapäevaste bürooülesannete lahendamiseks;
- luua iseseisvalt teksti-, visuaal- ja turundussisu;
- viia läbi finants- ja tegevusandmete süvitsi minevat ekspressanalüüsi ilma programmeerimisoskusteta;
- kasutada tehisintellekti strateegiliste otsuste langetamiseks.
Kursuse õppekava. Kursus Tehisintellekt äritegevuses
I. TI alused ja digikirjaoskus (24 akad. tundi)
1.1. TI arengulugu, võtmemõisted
1.2. TI liigid: generatiivne TI, prognoosiv TI, arvutinägemine
1.3. Ülevaade kaasaegsetest TI-tööriistadest ja nende rakendamine sõltuvalt loodavast projektist või püstitatud ülesandest
● ChatGPT – selgitused, näited
● Gemini – ideede genereerimine
● Perplexity – teabe otsimine
● You.com AI – mudelite näited
● HuggingFace Models – demonstratsioonid
● Liner – juhtumiuuringute otsimine
● DeepSeek
● Microsoft Copilot (free)
1.5. Õiguslikud ja eetilised aspektid ning andmeturve närvivõrkudega töötamisel
Praktilised tööd (12 akad. tundi):
1. Registreerumine ja töökeskkondade baasseadistus TI-teenustes.
2. Prompt Engineeringu metoodika õppimine (tõhusate tekstipäringute koostamine).
3.Освоение техник Few-Shot, Chain-of-Thought и Role-Play промптинга. Few-Shot, Chain-of-Thought ja Role-Play päringute koostamise tehnikate omandamine.
II. Tehisintellekt bürootöös ja asjaajamises (32 akad. tundi)
2.1. Kaasaegse "nutika" büroo struktuur ja loomine. Igapäevaste tekstiülesannete automatiseerimine.
2.2. Kohtumiste transkribeerimise ja dokumentide tuvastamise (OCR) tööriistad.
2.3. TI integreerimine e-posti klientidesse ja CRM-süsteemidesse.
Praktilised tööd (20 akad. tundi):
1. Nõupidamiste protokollide koostamine tehisintellekti abil. Audio- ja videosalvestiste töötlemisrakendused.
2. Ärikirjade, käskkirjade, hinnapakkumiste ja pretensioonide vastuste loomine etteantud mallide järgi.
3. TI kasutamine kaootiliste tekstandmete struktureerimiseks. Nutikate tabelite koostamine.
III. TI kasutamine turunduses ja müügivaldkonnas (36 akad. tundi)
3.1. TI roll sisu loomisel: tekst, graafika, video.
3.2. Kliendikogemuse personaliseerimine ja müügitunneli automatiseerimine.
3.3. Uue põlvkonna vestlusrobotid (AI Agents) LLM-i baasil klienditoe pakkumiseks.
Praktilised tööd (20 akad. tundi):
1. Ühe kuu sisuplaanide väljatöötamine ja SEO-optimeeritud artiklite/postituste genereerimine.
2. Koolitaja meistriklass: Visuaalse sisu ja reklaamkreatiivide loomine (töö pildigeneraatoritega).
3. AI-assistendi projekteerimine ja baasõpe vihjete/müügivihjete (leads) töötlemiseks sõnumirakendustes.
IV. Analüütika, finantsid ja prognoosimine (36 akad. tundi)
Prognoosiva (prediktiivse) analüütika rakendamine äritegevuses.
TI kui finantsplaneerimise ja anomaaliate/pettuste tuvastamise tööriist.
Ülevaade No-Code tööriistadest suurte andmehulkade analüüsimiseks (nt Advanced Data Analysis ChatGPT-s, Microsoft Copilot).
Praktilised tööd (20 akad. tundi):
Algsete finantsaruannete üleslaadimine ning töölaudade (dashboards), graafikute ja P&L-prognooside automaatne koostamine.
Kliendikäitumise analüüs: andmebaasi segmentimine ja klientide lahkumise (Churn Rate) prognoosimine.
Varjatud seaduspärasuste otsimine müügis ja automaatne ärijärelduste kujundamine.
V. TI kasutamine planeerimisel, assisteerimisel ja strateegia väljatöötamisel (24 akad. tundi)
TI isikliku juhtimisassistendi (Executive Assistant) rollis: ajajuhtimine ja koordineerimine.
Strateegiasessioonide läbiviimise metoodika TI osalusel.
Närvivõrkude kasutamine konkurentide analüüsiks, SWOT-analüüsiks ja ärimudelite genereerimiseks.
Praktilised tööd (12 akad. tundi):
Simulatsioon: Ettevõtte uuele turule sisenemise tervikliku strateegia väljatöötamine TI abil (trendide, riskide ja barjääride analüüs).
AI-agendi seadistamine igapäevaseks valdkonnauudiste monitooringuks ja konkurentsiluureks.
Isikliku produktiivsussüsteemi projekteerimine (TI-kalendrid, ülesannete haldurid).
VI. Lõpuprojekti kaitsmine (8 akad. tundi)
Õppijad esitlevad terviklikku lahendust TI integreerimiseks oma ettevõtte (või õppejuhtumi) äriprotsessidesse, mis optimeerib vähemalt kolme suunda (nt asjaajamine/dokumendihaldus, turundus ja analüütika).