Курсы Искусственный интеллект для бизнеса

Сформировать у слушателей комплексные цифровые компетенции в области искусственного интеллекта, необходимые для успешной автоматизации бизнес-процессов, повышения личной эффективности и принятия обоснованных стратегических решений на основе данных.

Лица желающие научиться использовать инструменты искусственного интеллекта в повседневной офисной работе, маркетинге, планировании и управлении, в том числе менеджеры, предприниматели, маркетологи, аналитики и офисные специалисты.

По окончании курса слушатели будут знать, как работают современные алгоритмы ИИ, и :
- использовать ИИ для решения рутинных офисных задачах.
- самостоятельно создавать текстовый, визуальный и маркетинговый контент.
- проводить глубокий экспресс-анализ финансовых и операционных данных без навыков программирования.
- использовать ИИ для принятия стратегических решений.

Программа курса

I. Основы ИИ и цифровая грамотность (24 акад. часа)
1.1. История развития ИИ, ключевые понятия
1.2. Разновидности ИИ: генеративный ИИ, прогностический ИИ, компьютерное зрение.
1.3.Обзор современных инструментов ИИ и их применение в зависимости от создаваемого проекта или поставленной задачи
● ChatGPT — объяснения, примеры
● Gemini — генерация идей
● Perplexity — поиск информации
● You.com AI — примеры моделей
● HuggingFace Models — демонстрации
● Liner — поиск кейсов
● DeepSek
● Microsoft Copilot (free)
1.5.Правовые этические аспекты и безопасность данных при работе с нейросетями.
Практические работы (12 акад.часов)
1.Регистрация и базовая настройка рабочих пространств в ИИ-сервисах.
2.Изучение методологии Prompt Engineering (составление эффективных текстовых запросов).
3.Освоение техник Few-Shot, Chain-of-Thought и Role-Play промптинга.

II. Искусственный интеллект в офисной работе и делопроизводстве (32 ч)
2.1. Структура и создание современного «умного» офиса. Автоматизация рутинных текстовых задач.
2.2. Инструменты транскрибации встреч и распознавания документов (OCR).
2.3. Интеграция ИИ в почтовые клиенты и CRM-системы.
Практические работы (20 акад. часов):
1.Составление протоколов совещаний с использованием искусственного интеллекта. Обработка аудио- и видеозаписей.
2. Создание деловых писем, приказов, коммерческих предложений и ответов на претензии по заданным шаблонам.
3. Использование ИИ для структурирования хаотичных текстовых данных. Построение умных таблиц

III. Ииспользование ИИ в маркетинге и сфере продаж (36 ч)
3.1.Роль ИИ в создании контента: текст, графика, видео.
3.2.Персонализация клиентского опыта и автоматизация воронки продаж.
3.3.Чат-боты нового поколения (AI Agents) на основе LLM для поддержки клиентов.
Практические работы (20 акад.часов):
1.Разработка контент-плана на месяц и генерация SEO-оптимизированных статей/постов.
2.Мастер-класс от преподавателя: Создание визуального контента и рекламных креативов (работа с генераторами изображений).
3.Проектирование и базовое обучение AI-ассистента для обработки лидов в мессенджерах.

IV. Аналитика, финансы и прогнозирование (36 ч)
Применение предиктивной (прогностической) аналитики в бизнесе.
ИИ как инструмент финансового планирования и выявления аномалий/фрода.
Обзор No-Code инструментов для анализа больших массивов данных (например, Advanced Data Analysis в ChatGPT, Microsoft CoPilot).
Практические работы (20 ч):
Загрузка сырых финансовых отчетов и автоматическое построение дашбордов, графиков и P&L-прогнозов.
Анализ поведения клиентов: сегментация базы данных и прогнозирование оттока (Churn Rate).
Поиск скрытых закономерностей в продажах и автоматическое формирование бизнес-выводов.
V. Использование ИИ для планирования, ассистирования и разработки стратегии (24 акад.часов)
ИИ в роли персонального Executive-ассистента: тайм-менеджмент и координация.
Методология проведения стратегических сессий с участием ИИ.
Использование нейросетей для анализа конкурентов, SWOT-анализа и генерации бизнес-моделей.
Практические работы (12 акад. часов):
Симуляция: Разработка комплексной стратегии выхода компании на новый рынок с помощью ИИ (анализ трендов, рисков, барьеров).
Настройка ИИ-агента для ежедневного мониторинга новостей отрасли и конкурентной разведки.
Проектирование личной системы продуктивности (ИИ-календари, таск-менеджеры).
VI.Защита выпускного проекта (8 акад.часов)
Слушатели представляют комплексное решение по интеграции ИИ в бизнес-процессы своей компании (или учебного кейса), оптимизирующее минимум три направления (например: документооборот, маркетинг и аналитика).